爱选年龄研究报告（2021）&爱选科技 （45页）

保险传播

健康风险的评估和量化，是医学与保险学界重要的研究课题，也是人身保险经营的必要条件。近年来，国内外众多保险公司都在积极开展“保险+ 健康管理”的服务形式，并在探索个体风险定价方面积累了不少经验。为了解决个体健康风险评估这一难题，北京爱选信息科技有限公司（以下简称“爱选科技”）联合北京大学经济学院（以下简称“北大经院”），在考察了国内外相关学术研究以及业界探索成果后，基于中国人群的生理数据和行为习惯打造了一套具有量化性、规范性和普适性的风险评估标准，并以此构建了爱选年龄模型。
爱选年龄模型通过采集不同的数据源，对个体的生理状况和行为习惯进行全方位的风险评估，进而实现对个体预期寿命的预测，并得到爱选年龄这一数值指标。爱选年龄考量了众多与健康息息相关的风险因子，最终构建在10 个核心风险因子上。团队根据这些风险因子在中国人群上的分布特征，以及它们与近60 种常见疾病的交互关系，结合中国生命表，最终建立了量化风险模型。研究表明，与生理状况相关的代谢风险因子最能体现个体风险的特异性；而在行为习惯中，吸烟是造成寿命减损的最大影响风险因子。除了给出这些因子对群体的健康影响排序，本报告还测算了不同因子在不同暴露水平下对个体的寿命增益（减损）效应。
围绕该模型，爱选科技还设计了与之配套的风险评估问卷以及 “苞米新生活”健康管理服务。爱选年龄模型为今后探索个体风险的评估，保险产品的分级和匹配，以及互动式保单的开发提供了坚实的理论基础和实现手段。而“苞米新生活”健康管理服务则将风险因子融入日常健康管理服务之中，实现对用户健康状况的跟踪，将保险产品的事后风险赔偿转变为事前风险管理，为保险公司的产品运营和定价提供了新的思路。
本次研究主要采用文献参考法，理论研究法和实证研究法对爱选年龄实现建模和分析。
本报告为本次研究成果的对外发布版，仅简要介绍了核心内容，其中报告主体共分为五章，其结构如下：
第一章为研究背景与文献综述，主要阐述爱选年龄的产生背景和意义，并对相关文献进行梳理与总结。
第二章主要介绍了爱选年龄模型涉及的相关指标，数据来源和基本应用框架。
第三章简要说明建模中风险因子的筛选依据与基本情况。
第四章展示了模型中各风险因子在不同人群分组中对爱选年龄估算结果产生的影响。
第五章为未来展望，指出本报告的不足之处以及进一步的发展研究方向等。



目录：
引言
一. 研究背景与文献综述
1.1. 研究背景与研究意义
1.1.1 健康管理的概念
1.1.2. 健康管理服务模式
1.1.3. 爱选年龄
1.2. 文献综述
1.2.1. 文献回顾
1.2.2. 文献评述
二. 爱选年龄模型
2.1. 指标说明
2.1.1. 风险因子
2.1.2. 理论最低风险暴露水平
2.1.3. 相对风险
2.1.4. 人群风险负担
2.1.5. 混杂因子
2.2. 数据来源
2.3. 应用框架
三. 风险因子概览
3.1. 风险因子重要性
3.2. 筛选因子计量单位
3.3. 风险因子和疾病的对应关系
四. 风险因子与爱选年龄
4.1. 代谢因子对寿命增益（减损）的影响
4.1.1. 相关研究
4.1.2. 单因子分析- 以收缩压为例.
4.1.3. 问卷设计
4.2. 香烟摄入对寿命增益（减损）的影响.
4.2.1. 相关研究
4.2.2. 单因子分析
4.2.3. 问卷设计
4.3. 酒精摄入对寿命增益（减损）的影响
4.3.1. 相关研究
4.3.2. 单因子分析
4.3.3. 问卷设计
4.4. 饮食因子
4.4.1. 相关研究
4.4.2. 单因子分析
4.4.3 问卷设计
4.5. 运动对寿命增益（减损）的影响
4.5.1. 相关研究
4.5.2. 单因子分析
4.5.3. 问卷设计
五. 未来展望
5.1. 进一步研究方向
5.1.1. 更多的风险因子
5.1.2. 引入伤残的概念
5.2. 爱选年龄，健康管理和保险产品
5.2.1. 爱选年龄的应用方式
5.2.2. 爱选年龄应用所面临的问题
参考文献.
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