利用大数据和数据分析加强亚太地区保险公司的运营&SOA

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本报告的作者观察了亚太地区大数据和数据分析的快速发展环境。该地区的保险公司和监管机构对大数据和数据分析的潜在好处有所了解和赞赏。该地区的许多市场包括处于模型开发和实施早期阶段的保险公司。监管环境也在发展，以适应保险产品定价和服务中新技术和新方法的使用。监管机构欢迎并鼓励在其辖区内负责任地使用大数据和数据分析，并支持探索和进一步开发与保险公司之间的大数据和数据分析相关的技术。
作者的期望是，与包括北美在内的世界其他地区一样，大数据和数据分析的使用将增长到大多数保险公司在日常运营中采用先进的建模技术的程度。能够在这一领域领先的公司与采用此类技术和技术的公司相比具有潜在的显着竞争优势。
人工智能（AI），区块链，云计算以及在大数据和数据分析的开发中发挥关键作用的物联网等各种技术。通过帮助保险公司建立和实施成功的应用程序，将这些技术在塑造保险的未来方面变得越来越重要，将世界上一些最古老的行业（如银行和保险）带入21世纪及以后并提高效率，客户服务以及获得医疗服务和索赔处理。然而，在实施这些新技术时，保险公司应该考虑一些事情，这对某些保险公司来说可能是一个挑战。这些挑战的一些例子包括：




内容
第一节执行摘要
第2节：背景、范围和方法
2.1背景、范围和定义
2.2途径
第3节：分析-调查结果
3.1主要调查结果摘要
3.2收集和分析的统计数据
3.2.1保险市场如何使用大数据
3.2.2适用于保险业大数据的监管或精算指南
3.2.3当前和近期使用大数据和数据分析的主要领域12
3.2.4保险产品使用大数据和数据分析
3.2.5用于收集数据分析信息的来源
3.2.6大数据和数据分析的利弊
3.2.7对尚未采用大数据进行运营的公司或市场的建议
3.2.8为大数据分析收集有用信息的技术-简单还是复杂？
3.2.9影响保险业未来的关键技术
3.2.10调查结果-结论
第4节：从监管角度看大数据和数据分析
4.1市场状况
4.2监管挑战
4.3新规定
4.4结论
第5节：结束语
附录1：用于实施大数据和数据分析的软件和工具
软件和工具清单
关于精算师协会

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