知识图谱标准化白皮书（2019）&中国电子技术标准化研究院

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知识图谱始于20世纪50年代，至今大致分为三个发展阶段：第一阶段（1955年—1977年）是知识图谱的起源阶段，在这一阶段中引文网络分析开始成为一种研究当代科学发展脉络的常用方法；第二阶段（1977年-2012年）是知识图谱的发展阶段，语义网得到快速发展，“知识本体”的研究开始成为计算机科学的一个重要领域，知识图谱吸收了语义网、本体在知识组织和表达方面的理念，使得知识更易于在计算机之间和计算机与人之间交换、流通和加工；第三阶段（2012年—至今）是知识图谱繁荣阶段，2012年谷歌提出Google Knowledge Graph，知识图谱正式得名，谷歌通过知识图谱技术改善了搜索引擎性能。在人工智能的蓬勃发展下，知识图谱涉及到的知识抽取、表示、融合、推理、问答等关键问题得到一定程度的解决和突破，知识图谱成为知识服务领域的一个新热点，受到国内外学者和工业界广泛关注。


第一章 背景介绍1
一、知识图谱的起源与发展1
二、知识图谱的定义5
三、白皮书范围6
四、白皮书概述7
第二章 知识图谱需求9
一、公共安全9
二、数字经济 10
三、金融科技 12
四、资源优化 15
五、科学研究 16
六、制造业转型 18
七、公众健康 19
八、人文发展 21
九、政府管理 23
第三章 知识图谱推动条件和驱动因素 27
一、 推动条件  27
二、 驱动因素  36
第四章 知识图谱的主要技术 47
一、知识获取 47
二、知识表示 52
三、知识存储 57
四、知识融合 63
五、知识建模 68
六、知识计算 71
七、知识运维 80
第五章 知识图谱应用 87
一、智慧金融 87
二、智慧医疗 94
三、智能制造 99
四、智慧教育104
五、智慧政务108
六、智慧司法112
七、智慧交通117
八、智能电网121
九、智能公安125
十、智慧农业130
十一、社交网络133
十二、新零售136
十三、智慧外交141
十四、智慧城建143
十五、其他147
第六章 知识图谱存在的挑战149
一、数据相关的挑战149
二、算法相关的挑战150
三、基础知识库相关的挑战154
四、开发工具相关的挑战155
五、隐私、安全和伦理相关的挑战157
六、测试认证相关的挑战160
七、商业模式相关的挑战162
八、人才相关的挑战164
第七章 知识图谱的标准化现状与需求167
一、知识图谱标准化现状167
二、知识图谱标准体系170
三、知识图谱标准化需求175
第八章 结论与展望179
一、趋势展望179
二、支持与监管政策相关建议180
三、技术开发与应用相关建议182

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