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自20世纪50年代人工智能的概念被提出以来，如何实现人与计算机系统之间的有效交互一 直是信息技术界的重点课题。六十多年来，人机交互从人适应机器向机器不断适应人的方 向发展，按照交互方式的不同，可以划分为以下发展阶段：
计算机语言交互：最初的人机交互是手工作业模式，操作员将提前编写好 的二进制代码在纸带上打孔，然后再将纸带插入到计算机中，需要等待很 长时间才能得到计算机的反馈。20世纪60年代中期，出现了命令行界面，人 机交互的方式变成了问答型，用户通过命令行界面输入指令，计算机收到 指令后通过字符给出反馈。这一阶段，用户主要通过手和眼与计算机进行 对话，通过敲击键盘进行输入，通过字符获取输出。
图形用户界面交互：20世纪80年代，微软公司推出的Windows操作系统使 计算机操作系统呈现出通俗易懂的图形化界面，配合同时期苹果公司推出 的流行于商业市场的鼠标，图形用户界面交互从此产生。进入21世纪，以智 能手机为代表的多点触屏产品风靡全球，人机交互的门槛进一步降低。在 这一时期，用户仍然通过手和眼与机器进行对话，但用户的输入方式从敲 击键盘变成了操作键盘、鼠标、触摸屏等多种类型，计算机输出的内容也从 单一的字符变成了文本、图表、音视频等多种形式。
自然人机交互：自然人机交互是人机交互的未来。在这一阶段，用户可以利 用多种方式，包括手势、眼神、语音、触碰等，以最自然的方式对计算机进行 多维、非精确信息的输入，计算机可以在接收到多个维度的输入后对信息 进行整合，并进行精确的理解，对用户输出立体化的反馈。得益于计算机视 觉、语音识别、语义理解、深度学习等人工智能技术的发展，机器已经可以 理解并执行人类语言指令。


一、为什么要用智能对话？
1.1智能对话使自然人机交互成为现实
1.2智能对话已经持续产出商业和社会价值
行业级（B端）的价值提升
消费者（C端）的体验升级
市场规模的增长
二、智能对话的发展现状       
2.1技术发展现状       
2.1.1智能对话基础技术
2.1.2问答型智能对话技术
2.1.3任务型智能对话技术
2.1.4闲聊型智能对话技术
2.2        行业应用现状
2.2.1智能对话行业应用广泛，企业投资意愿较强
2.2.2行业用例集中在客服、销售领域
2.2.3企业使用智能对话的预期收益较为明确
2.2.4三类挑战制约应用的进一步发展       
三、如何使用智能对话？
3.1确立实施战略       
3.2选择应用场景       
3.3落地技术方案       
3.4寻找合作伙伴
四、智能对话未来展望
4.1技术展望
4.1.1专业型智能对话系统快速演进       
4.1.2通用型人机对话系统初现端倪       
4.2应用展望       
4.2.1横向拓展        ——生态演进促进规模化应用       
4.2.2纵向深入        ——人工智能与物联网融合带来全面智能化       
结语

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