通向智能制造的转型之路&毕马威、阿里研究院

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随着物联网、5G、人工智能、云计算等技术的“核聚变”式爆发，各主要工业国围绕智能制造所制定的“再工业化”战略也甚嚣尘上。我国在2019 年的政府工作报告中首次提出了“智能+”的概念，将智能制造确定为了国家经济发展新动能的重要发展方向。
本报告从智能制造崛起的背景出发，通过探讨消费互联网带动产业智能化升级这一中国特色的智能化路径，归纳总结出了“数据+ 算力+算法”这一实现智能制造的核心技术体系，并深入阐述了该体系赋能重构的制造业生产体系各个环节。在大量案头研究和访谈的基础上，报告通过淘工厂、恒逸石化、中信云等企业的六个案例分析，首次提出了企业实现智能制造的四条独特路径。
报告还从社会和企业发展的角度审视了智能制造的意义。就社会而言，“数据+ 算力+ 算法”引领的智能制造，带来了工具革命，也带来了决策的革命。工具革命以自动化的方式让工作效率大幅提高，决策革命则以智能化提高了决策科学性、精准化。就企业而言，只有尽早确定以价值为导向的智能化升级战略，才能在工业4.0 的浪潮中立于不败之地。


目 录
一、智能制造崛起
新消费时代的来临倒逼制造业变革
智能技术群“核聚变”驱动制造业智能升级
智能制造的系统闭环
各国大力推动智能制造发展，抢占创新高地
二、智能制造重构生产体系
智能制造体系概述
需求发现：从间接到直接
研发环节：从串行到并行
采购环节：自动化、低库存化、社会化
生产环节：“车间”里的革命
营销和售后：无所不在的智能化
三、数据+ 算力+ 算法赋能制造业
长尾重构：规模化供给解决定制化需求
敏捷响应：精准捕捉用户需求，快速推出新品
智能决策：工业大脑结合行业洞见，重构人机边界
高度协同：工业互联、云中台助力大型集团构建高度协同的智能制造生态体系
四、智能制造推动新经济
智能制造对经济和社会的推动意义
智能制造的中国路径
企业如何推动智能制造转型

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