欧洲保险 大数据在保险中的运用问答（中文）

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本问答文档旨在回答有关保险中使用大数据的最常见问题。该文件最后提出了保险业对决策者和监管人员如何支持这一领域的创新以造福于消费者和保险公司的观点。
数据在保险业务模式中的重要性
数据一直是欧洲保险公司的关键因素。事实上，即使早在出现大数据现象之前，保险公司就利用了数据挖掘技术，符合相关监管框架。
为了提供可靠的保险保险，保险公司必须使用各种类型的信息进行复杂的风险评估和计算。特别是，保险公司用统计方法分析过去的事件，以估计发生这些事件的概率。这种数据分析是在产品设计阶段进行的，允许保险公司学习和管理提供新的保险政策的风险。在以后的阶段，在销售过程中，保险人运行一个称为承销的数据分析过程，其中评估了新客户带来的风险。与承保进程的成果比拟，保险人可以或许供给客户的保单条款和保险掩护，相符新客户所表示的风险。


大数据和数据挖掘在保险中的作用是什么？
在保险中使用大数据对消费者有什么好处？
消费者如何从保险中使用大数据中获益？
大数据对保险生意业务模式和风险同享有何影响？
大数据在保险中的使用是否受到监管？
保险公司的电视设备所扮演的角色是什么？
前进的道路是什么？


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2019-3-6 13:42 上传

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