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[智库报告] 保险科技助力寿险业发展&2018中国寿险十月前海峰会

研究报告 研究报告 1313 人阅读 | 0 人回复 | 2019-01-22

从内容角度来看,本报告分为七个章节:第一章节简要叙述了报告的背景内容及意义;第二章节着重介绍了国内保险科技的应用现状;第三章节介绍了国内保险科技发展的可借鉴经验;第四章节介绍了国际保险科技的应用及可借鉴的发展经第五章节描述了保险科技业务创新及风险控制;第六章节陈述了国内保险科技发展所面临的挑战、对未来的展望及对相关政策的建议;第七章节对全文做出来归纳及适当提出了建议。
报告按保险科技在保险应用领域分类,从销售管理、运营管理、客户管理及风险管理四个角度来阐述保险科技应用及达到的效果。我们将结合行业研宄、问卷调研、保险公司访谈等形式,从保险科技领域应用的广度与深度、技术与实施、投入与产出、机会与挑战、合作与发展等多维度,对保险科技的实际运用情况进行梳理总结,将行业最新的实践及案例汇总编撰。在报告中,我们主要围绕五大技术维度与以上提到的四大管理视角去综合分析。云计算目前主要通过云平台实现用户保险信息的共享,并通过云计算技术存储和管理,降低IT成本,改普精算定价,并减少消费者的逆向选择问题。大数据通过综合多平台数据(财富、购物、出行、信用、其他消费等)打造人物画像并建立模型,以实现对保险业务的定向销售、定向服务及个性化定价,从而实现精准营销;通过大数据分析技术推进核保流程的自动化从而缩短核保时间并提高核保准确性。物联网在我国目前较为成功的应用主要在车联网和可穿戴设备领域:车联网技术的应用使保险定价更为精准、风险管控更加到位,信息不对称得到控制,理赔成本逐渐减少,也能使消费者拥有更多的选择;可穿戴设备对被保险人健康的管理,实现消费者和保险人的双意局面,其降低了发病率和死亡率,并加强了保单主体间的联系。人工智能在保险行业中的主要应用包括智能客服(优化客服流程和成本)、智能顾问平台及图像定损等,另外利用人工智能技术,可以识别欺诈案件并预测出严重理赔案件发生规律从而提升客户体验及理赔处理速度。区块链在保险行业中的落地主要体现在服务和产品创新、提高欺诈检测准确性和降低行政费用等。



目录
第一章、概述
课题引言
报告宗旨及意义
报告内容简介
第二章、国内保险科技的应用现状
引言
一、保险科技应用现状调查
(一)保险科技应用概况
(1)云计算应用概况…
(2)大数据应用概况
(3)人工智能应用概况
(二)保险科技各领域应用情况详述
(1)销售管理
(2)运营管理…
(3)客户管理
(4)风险管理
二、技术简介与发展现状调查
(一)云计算
(1)云计算简介
(2)云计算在保险行业的发展现状
(3)云计算在保险行业运用总体现状调查
(二)大数据
(1)大数据简介
(2)大数据在保险行业的发展现状
(3)大数据在保险行业运用总体现状调查
(三)物联网
(1)物联网简介
(2)物联网在保险行业的发展现状
(3)物联网在保险行业运用总体现状调查
(四)人工智能
(1)人工智能简介
(2)人工智能在保险行业的发展现状
(3)人工智能在保险行业总体运用状况调查
(五)区块链
(1)区块链简介
(2)区块链在保险行业的发展现状
(3)区块链在保险行业总体运用状况调查
结语
第三章、国内保险科技应用发展经验借鉴
引言
一、销售管理
(一)智能营销平台,提高转化率
(二)提供个性化保险定价服务,实现精准营销
(三)体验式营销,降低出险率,定价更科学
二、运营管理
(一)降低IT运营成本
(二)提升信息的共享及利用率,简化业务工作流程
(三)优化核保,提高核保效率
(四)保险产品定制化,全面赋能保险产品运营
(五)传统保险公司与保险科技公司合作,保险业“新常态”
三、客户管理
互联网保险服务模式,方便快捷的用户体验
(二)服务前置,整合客户资源和数据
(三)人工智能优化用户全流程服务
(四)明确客户意图,提高客户服务质量
四、风险管理
(一)解决信息不对称,降低騙保率
(二)提升业务欺诈识别率,节约资源
(三)匿名数据交换,充分保障数据的隐私性
(四)建立风险评估模型,全面提升风险管理水平
第四章、国际保险科技的应用与发展经验借鉴
引言
一、销售管理
(一)大数据
(1)大数据国际应用环境
(2)大数据国际案例
二、运营管理
(一)云计算
(1)云计算国际应用环境…………
(2)云计算国际案例
(二)区块链
(1)区块链国际应用环境
(2)区块链国际案例
三、客户管理
(一)人工智能
(1)人工智能国际应用环境…
(2)案例介绍与经验总结…
四、风险管理
(一)大数据
(二)人工智能
(三)物联网
(1)物联网国际应用现状
(2)物联网国际案例
结语
第五章、保险科技业务创新与风险提示
引言
一、典型业务创新案例总结
(一)非核心保险业务职能外包
(二)保险业务流程的全面优化
(三)提升行业信息资源利用效能
(四)保险科技催化普惠保险
(五)基于智能合约改造保险业务系统
二、保险科技应用业务风险提示
(一)信息安全与客户隐私风险
(二)合规风险
(三)定价风险
(四)声誉风险
(五)操作风险
(六)违法风险
结语
第六章、国内保险科技发展的挑战、未来展望与政策建议
一、保险科技发展面临的挑战
(一)信息基础设施有待完善
(二)基础信息获取存在困难
(三)科技研发投入巨大
(四)劳动力转型升级及专业领域人才紧缺
(五)对金融市场稳定性的挑战
(六)客户相关需求可能无法满足
二、未来保险科技发展趋势
(一)新型技术相互融合,推动保险科技发展进入新阶段
(二)保险科技可以全方位地降低保险的服务成本,提高经营效率
(三)保险业技术应用需求不断扩大,反向驱动保险科技持续创新发展
(四)保险科技在不断应用和创新,也会带来监管的改变…
(五)保险科技有助于催生更多场景化的保险产品,达到精准营销目标
(六)保险科技将全方位改善消费者体验,实现保险普惠
三、保险科技发展政策建议
(一)推动数据互联共通,逐步消除信息孤岛
(二)加强数据信息安全建设,提高行业公信力
(三)加快培养综合素质复合型人才
(四)注重技术应用与情景模式下的再创新
(五)推动保险公司与保险科技公司协调发展
(六)积极推进行业监管新技术应用
四、中小型保险公司应对之策
(一)提高认识,将保险科技摆在更重要的位置
(二)精准发力,聚焦保险科技的应用转化
(三)保持开放,与第三方技术平台公司建立合作伙伴关系
(四)降低风险,使用同行的科技服务
(五)抱团取暖,与其他中小寿险公司合作开发利用新科技
(六)专注细分领域,深耕价值链
结语
七章、结语
鸣谢


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