京东大数据技术白皮书 | 2018年12月

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京东大数据平台作为京东集团的数据中台，支撑了京东无界零售的数据运营和创新。《京东大数据技术白皮书》总结了大数据技术在京东的落地和成长，分享了大数据技术体系和管理架构，阐述了大数据在京东的典型业务应用场景，并对大数据的技术方向进行了展望，是一次对京东大数据平台的最全面解读，希望我们的实践和思考能给同行以启发和参考，我们期待和业界一起推动国内大数据产业的进步和发展。

目 录
序言
前言
1 京东大数据的发展历程
2 京东大数据的技术体系
2.1 数据采集和预处理
2.2 流量数据采集
2.3 数据存储体系
2.4 离线计算环境
2.5 实时计算环境
2.6 机器学习环境
2.7 任务管理和调度
2.8 资源监控和运维
3 京东大数据的数据管理
3.1 数据架构设计
3.2 数据资产管理
3.3 统一指标体系
3.4 数据安全管理
3.5 数据服务管理
4 京东大数据的数据产品
4.1 京东商智
4.2 智能营销
4.3 数据管家
4.4 祖冲之
5 京东大数据的应用场景
5.1 营销领域
5.2 物流领域
5.3 供应链领域
5.4 智能零售
5.5 金融业务创新
5.6 时尚创新
5.7 人工智能
6 京东大数据的合作生态
7 京东大数据的特点
7.1 高可用和高性能
7.2 一站式服务平台
7.3 可靠的安全保障
8 京东大数据展望
8.1 融合统一
8.2 开放合作
8.3 技术前瞻
结语
参考文献

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