人工智能（AI）研究报告与发展规划 | PICC

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“无学习，不AI”，这几乎是人工智能研究在今天的核心指导思想。虽然AI的学习过程看上去比较麻烦，但也符合人类认知的特点。

机器学习是人工智能的核心，是计算机具有智能的根本途径。主要研究计算机模拟人类的学习行为，用算法解析数据，不断获取新知识，改善自身性能，做出判断和预测。

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，主要目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

一、AI的基本情况
1.1 定义
1.2 发展历史
1.3 热点以及带来的影响
1.4 政策法规

二、AI生态系统的构成
2.1 生态系统结构
2.2 生态系统分层介绍
2.3 应用实施案例
2.4 实施路径
2.5 展望与小结

三、AI在保险领域、投资领域的应用情况
3.1保险与投资领域AI应用概述
3.2保险领域AI应用案例
3.3投资领域AI应用案例
3.4 AI规划与布局案例
3.5展望与小结

四、人保的AI应用情况及发展分析
AI在人保的应用概况
AI在人保的应用案例-保险
AI在人保的应用案例-投资
AI在人保应用的优势和不足

五、人保AI发展方向与规划
5.1 指导思想与基本原则
5.2 推进策略与实施路径
5.3 重点应用方向
5.3 实施与保障机制

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